durid 各个版本误差
druid 数据存贮保存清静误差 ，包括 xss、rce 和 sql 注入误差 ，可能导致数据窃取、效劳中止和未经授权会见。用户应更新到最新版本、使用受信托的盘问泉源、实验会见控制、监视日志 ，并接纳特另外预防步伐 ，例如备份数据、实验清静开发实践和按期渗透测试 ，以降低危害。
Druid 数据存储的误差
Druid 是一种开源漫衍式时间序列数据库 ，普遍用于处理大规模时间序列数据。然而 ，与任何软件一样 ，Druid 也保存清静误差 ，这些误差可能会被使用来窃取数据或中止效劳。
已知的 Druid 误差
近年来 ，Druid 中发明了多个清静误差 ，包括：
- CVE-2021-35903：跨站剧本 (XSS) 误差 ，攻击者可以通过注入恶意代码来挟制 Druid 用户的会话。
- CVE-2022-38953：远程代码执行 (RCE) 误差 ，攻击者可以通过发送全心设计的盘问来在 Druid 效劳器上执行恣意代码。
- CVE-2023-23808：SQL 注入误差 ，攻击者可以通过注入恶意 SQL 盘问来会见或修改 Druid 中的数据。
误差的影响
这些误差可能会对 Druid 用户爆发严重的清静影响 ，例如：
- 窃取或泄露敏感数据
- 破损 Druid 效劳 ，导致数据丧失或效劳中止
- 未经授权会见 Druid 系统和资源
误差缓解步伐
为了降低误差的危害 ，Druid 用户应接纳以下缓解步伐：
- 尽快更新到 Druid 的最新版本 ，以获得最新的清静修复程序。
- 使用受信托的盘问泉源 ，阻止执行来自未知或不受信托泉源的盘问。
- 在 Druid 周围实验会见控制步伐 ，例如防火墙和身份验证。
- 按期监视 Druid 日志 ，以检测可疑运动或攻击实验。
预防步伐
除了缓解步伐外 ，Druid 用户还可以接纳以下预防步伐来进一步降低清静危害：
- 按期备份 Druid 数据 ，以避免在爆发数据泄露或破损时丧失数据。
- 实验清静开发实践 ，例如在建设盘问时举行输入验证。
- 按期对 Druid 系统举行渗透测试 ，以识别息争决潜在的误差。
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